La Información No Es Comprensión
Una de las confusiones más frecuentes en la economía digital consiste en asumir que información y comprensión son equivalentes. No lo son. La información describe; la comprensión interpreta. La información registra hechos; la comprensión les otorga significado. La diferencia puede parecer semántica, pero posee consecuencias profundas.
Una factura indica que ocurrió una venta. Eso es información. Un análisis que demuestra que un solo cliente representa el setenta por ciento de los ingresos del negocio constituye algo distinto: representa comprensión.
Un estado financiero puede mostrar una disminución en la liquidez. Eso es información. Comprender que esa disminución podría comprometer la capacidad operativa durante los próximos meses corresponde a otro nivel de análisis. Representa comprensión.
La información responde preguntas sobre lo que ocurrió. La comprensión comienza cuando intentamos responder preguntas sobre por qué ocurrió, qué significa y cuáles podrían ser sus consecuencias. Por esta razón, acumular información no garantiza necesariamente mejores decisiones. Las organizaciones pueden disponer de enormes cantidades de datos y aun así carecer de claridad respecto a su propia situación. La diferencia no radica únicamente en la calidad de la información disponible. Radica en la capacidad de transformarla en contexto.
Russell L. Ackoff distinguió entre datos, información, conocimiento, entendimiento y sabiduría, planteando que no se trata simplemente de acumular mayores cantidades de información, sino de avanzar hacia niveles donde esa información adquiere relaciones, significado y utilidad para la acción. Su planteamiento constituye un antecedente relevante para distinguir información de comprensión, aunque el enfoque desarrollado aquí responde a una estructura conceptual diferente.
Durante años, gran parte de la transformación digital estuvo orientada a resolver problemas de captura, almacenamiento e intercambio de información. La comprensión recibió considerablemente menos atención. Se asumió que, una vez disponible la información, el entendimiento surgiría naturalmente. La práctica demuestra que no siempre ocurre así.
La comprensión requiere procesos adicionales. Requiere interpretación, contexto, capacidad para relacionar eventos aparentemente independientes, experiencia, lenguaje adecuado y tiempo. La información puede almacenarse en una base de datos. La comprensión ocurre dentro de las personas. Y precisamente por esa razón constituye un desafío diferente.
Referencia Russell L. Ackoff. From Data to Wisdom. Journal of Applied Systems Analysis, Vol. 16, 1989.